我們在沙灘上畫一道溝，然後開始倒水，這個溝就愈來愈深，所有的水都只會往這個溝流。學習也一樣，愈專注，反應的方式就愈一致，這本來是人類在應付世界的演化過程裡很重要的技能，」前教育部長曾志朗說，「但是環境變化太快，你一旦太執著，就出不來。很多人學新的東西學不會，因為他被綁在舊的東西裡面。」
達爾文早就說過：「能生存下來的物種，不是最強，也不是最聰明的，而是最能適應變化的。」
人工智慧系統AlphaGo從模仿人類到超越人類，教了我們五件人類不適應就可能被淘汰的事情。
跟機器人比記憶？別說AlphaGo，二○一一年的超級電腦「華生」，記憶體就已經相當於兩億頁的資料，包括整個維基百科。
黃金法則1 忘記，比記得更重要
「台灣的考試是考誰不小心，考誰記得多。我常告訴同學，核心的東西不能弄錯，掌握住大原則、理解就好了，小地方不要太在意，就算短暫記起來，考過你就忘了，」台大電機系副教授于天立說，「像微積分，你只要知道什麼叫作微積分？它能解決什麼問題？你不用會積，有工具、會用工具就可以了。你會積得比電腦快嗎？」
「我看AlphaGo，感受最深的是『無招勝有招』，忘記比記得更重要，」曾志朗說，AlphaGo第二局第三十七步，走了人類根本不可能會走的步數，卻從此逆轉勝。
「它如果只走它記得的人類步數，不可能會有那一步，學了很多之後要統統忘掉，才有可能創新。有創意的人之所以能夠有創意，就是他有時候會忘記他以前怎麼做。如果不能忘記他以前怎麼做，他永遠做同樣的事情，永遠不會有創新，」他說。
但曾志朗也提醒，創新不可能天馬行空，「AlphaGo告訴我們什麼事？它要不是讀萬卷書，看得夠多，不可能有新的東西出來。」
黃金法則2 練習，比天分更重要
「我們的父母都希望孩子做安穩的工作，安穩大部份是重複性、靠記憶和習慣的工作，這都是十年之內會被取代的，以後世界沒有這種工作了，」創新工場董事長李開復說，「這不是把孩子推到火坑嗎？如果你希望你的孩子能夠爬得更高的話，他必須不斷地攪動腦汁，去做機器做不了的事情，以『成為某個特殊又有用的領域裡最頂尖人才』為目標。」
如何做到頂尖？
AlphaGo打敗李世乭，「那是一萬個小時不眠不休的自我練習、自我進化的結果，」師大資工所教授林順喜指出。
腦神經科學已經證明，神經元之間的連結可以經由不斷刺激而增強。
腦神經學家列維廷（Daniel Levitin）研究多種領域的世界級名家之後，得到的結論是，無論任何職業、任何技術，如果要達到世界級專家的程度，一萬小時的練習必不可少。這也便是葛拉威爾（Malcolm Gladwell）在著作《異數：超凡與平凡的界線在哪裡？》所說的「一萬小時規則」。
黃金法則3 大局，比小節更重要
中國職業五段棋士劉耀文表示，真正讓他佩服的是，AlphaGo對全局的判斷和掌握。
「其實它小節常常出錯，反而大局非常強。我們人類常常一定要每一步都贏，認為這樣最後才會贏，包含我自己學棋都是，你走錯了一步，老師就會制止你、罵你。人類就是有一種每一步都不能出錯，步步要完美。可是蒙地卡羅法不在乎這個，它就是通盤的考量，不計較一時的得失，」于天立指出，「它要的就是最後的勝利，至於勝多少它不在乎。」
黃金法則4 割捨，比周全更重要
超級電腦「深藍」求周全，只要是可以走的步數，它全部都考慮。AlphaGo則是評估勝算不高，就直接割捨掉，絕不猶豫，為的是把資源做最有效的分配。就像果樹，如果捨不得摘掉大部份的花，所有果子都結不好。
「我們常常會鬼打牆，尤其在複雜的問題上，決策做了，也開始執行了，一些前面的想法又會跑回來，反反覆覆，談了半天又回原地打轉，」于天立指出，「AlphaGo絕對不會這樣，這個不考慮它就不考慮了，畢竟資源有限。」
黃金法則5 軟，比硬更重要
「以前很高尚的職業會變成好像不太需要了，這些人反過來搞不好就是每天都改成要寫程式了，」林順喜開玩笑。
硬體式微，軟體崛起。
超級電腦「深藍」和「華生」是IBM開發的，那是因為當年IBM有最好的硬體。
「可是AlphaGo是Google的，Google是軟體公司，它用雲端串起很多弱弱的硬體，一樣可以做得很好，」于天立指出，「你就算不是做軟體的工作，也要有軟體的思惟。」
台大電機系開了一個月一期共十六小時的程式班，去上課的人從五、六十歲的家庭主婦到十六歲的高中生都有。
「寫程式要有很強烈的邏輯性思考，它是訓練你怎麼樣去組織一件事的能力，」于天立說。
假設他要寫一個幾萬行以上的大專案，他前面兩、三天不碰電腦，而是開始規劃：哪幾個地方應該是一塊？哪幾個地方又應該是另一塊？它有什麼資訊該分享給它？它有哪些資訊該透露出來讓別人知道？哪些是它自己內部要控制好的？之後把全部的模組兜在一起。
學寫程式 訓練邏輯思考
「這種邏輯思考和組織能力，不單單是軟體業，在很多地方都可以用。當你面臨一個很複雜的問題，你要先把它分成幾塊，分完以後你可能開始覺得這樣分不是很正確，必須調整，然後接下來這幾塊又不可能完全獨立，所以這些資訊有些要給它、有些要給它，」于天立指出，「這種組織分析能力，學寫程式是可以學得會的。」
新加坡總理李顯龍自己會寫程式，「我覺得他的思考方式會跟其他總統、總理不同，邏輯性和組織能力會比較強，」于天立說。
你的邏輯強不強？考你一個問題：若A則B，所以非A就非B？
如果你認為這說法是對的，你該去學寫程式了。因為這邏輯上是錯的，應該是非B則非A。
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